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Formação Contínua NA FCUP

Análise de Dados Omissos

Parceiro

Resumo

Grande parte de uma recolha de dados possui observações em falta, sem possibilidade de recuperação; como devemos conduzir uma análise estatística nestas circunstâncias?

A existência de dados omissos constitui um problema substancial na análise de dados uma vez que pode introduzir vieses e levar a conclusões incorretas. Com esta formação pretendemos dotar os estudantes de diferentes estratégias que permitam a imputação dos dados em falta de uma forma coerente com as observações completas.

Calendarização

– Aula 1: 2 Abr 17–20h
– Aula 2: 5 Abr 17–20h
– Aula 3: 9 Abr 17–20h
– Aula 4: 12 Abr 17–20h
– Aula 5: 16 Abr 17–20h
– Aula 6: 19 Abr 17–20h
– Aula 7: 23 Abr 17–18:30h

Informação Geral

Destinatários: todos os profissionais, técnicos, licenciados, estudantes ou docentes que pretendam adquirir conhecimentos em métodos estatísticos que permitam analisar ficheiro com dados omissos

Horas de contacto: 21 horas

Calendarização: 2 a 23 de Abril de 2024

Modalidade: B-learning – Todas as sessões são online excepto o exame final que se realiza presencialmente

ECTS: 3

Propina: 300 euros (geral) ou 270€ (sócios SPE)
(+ 2€ seguro)

Bolsas PRR: 12 (ver mais)

Idioma: Português

Cofinanciamento

Objetivos

  • Compreender e saber aplicar os principais conceitos envolvidos na criação de um gráfico em Python e R usando as suas mais recentes bibliotecas;
  • Explicar os métodos padrão de aprendizagem automática e mineração de dados e suas particularidades para fins de visualização;
  • Explicar os métodos de visualização e análise visual e as diferenças entre eles;
  • Descrever os limites dos métodos de aprendizagem automática e de mineração de dados para resolver problemas de análise de dados e quando os métodos de visualização são possíveis soluções;
  • Criar estratégias elegantes e simples para resolver problemas de análise de dados, integrando a visualização aos métodos de aprendizagem automática e mineração de dados e justificar as escolhas;
  • Realizar tarefas de análise de dados em grandes conjuntos de dados para descobrir visualmente padrões de dados e formular hipóteses.

Objetivos

  • Reconhecer o papel da estatística na área das Ciências da Saúde, compreender as diferentes formas de medir a ocorrência de doença e sugerir desenhos de estudos apropriados.
  • Implementar e interpretar resultados de metodologias estatísticas utilizadas nesses estudos.
  • Usar o software de Estatísticas R para analisar dados derivados de estudos na área das Ciências da Saúde.

Programa

  • Introdução à problemática de dados omissos.
  • Mecanismos de dados omissos.
  • Técnicas simples de imputação de dados omissos.
  • Experiências computacionais em R com técnicas simples de imputação.
  • ­Verosimilhança para dados completos (revisão).
  • Verosimilhança para dados incompletos.
  • Inferência para dados omissos.
  • Imputação múltipla. 

 

É desejável, ainda que não obrigatório, que os formandos estejam familiarizados com o software estatístico R.

Bolsas de Incentivo

Ao abrigo do Programa de Formação Impulso Adultos (PRR)** a FCUP disponibiliza, mediante concurso, acesso a 12 de Bolsas de Incentivo à Formação no valor individual de 150€ (ver mais).

**«Programa de Formação Multidisciplinar da U. Porto – Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos».
Projeto cofinanciado pelos fundos do programa «Next Generation EU» do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR).

Avaliação

– Trabalho individual – resolução de exercícios online  (60% da classificação)

– Exame (40% da classificação)

Candidaturas

Inscrições brevemente através do SIGARRA

Formadores

Paula Enes

Inês Guerreiro

Cláudia Serra

Aires Oliva Teles

Helena Peres

Ana Couto

Formulário de Interesse

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