Resumo
Saber aplicar modelos estatísticos corretos e garantir uma análise dos dados com qualidade e rapidez são requisitos cada vez mais exigidos em contexto profissional.
Este curso ambiciona proporcionar a qualquer indivíduo o conhecimento e as ferramentas para que possa implementar nos desafios do seu dia a dia os métodos bioestatísticos mais adequados.
Objetivos
- Reconhecer o papel da estatística na área das Ciências da Saúde, compreender as diferentes formas de medir a ocorrência de doença e sugerir desenhos de estudos apropriados.
- Implementar e interpretar resultados de metodologias estatísticas utilizadas nesses estudos.
- Usar o software de Estatísticas R para analisar dados derivados de estudos na área das Ciências da Saúde.
Informação Geral
Destinatários: todos os profissionais, técnicos, licenciados, estudantes ou docentes que pretendam adquirir conhecimentos em Bioestatística.
Horas de contacto: 21 horas
Calendarização:
• 5, 12, 14, 19, 26, 28 de novembro, 17h às 20h
• 7, 15, 21 e 29 de novembro, 17h às 18h
• 3 de dezembro, das 17h às 18h00
Exame final – presencial – 7 de dezembro, 10h às 12h
Modalidade: B-learning – Todas as sessões são online exceto a avaliação final que se realiza presencialmente
ECTS: 3
Propina: 300 euros e Sócios SPE 270€
Objetivos
- Compreender e saber aplicar os principais conceitos envolvidos na criação de um gráfico em Python e R usando as suas mais recentes bibliotecas;
- Explicar os métodos padrão de aprendizagem automática e mineração de dados e suas particularidades para fins de visualização;
- Explicar os métodos de visualização e análise visual e as diferenças entre eles;
- Descrever os limites dos métodos de aprendizagem automática e de mineração de dados para resolver problemas de análise de dados e quando os métodos de visualização são possíveis soluções;
- Criar estratégias elegantes e simples para resolver problemas de análise de dados, integrando a visualização aos métodos de aprendizagem automática e mineração de dados e justificar as escolhas;
- Realizar tarefas de análise de dados em grandes conjuntos de dados para descobrir visualmente padrões de dados e formular hipóteses.
Programa
- Medidas da ocorrência da doença e da associação doença–exposição.
- Estudos observacionais: coorte e caso-controlo. Estudos experimentais.
- Estimativa e inferência para medidas de associação doença–exposição.
- Confundimento e interação.
- Regressão logística.
- Análise de sobrevivência.
- Testes de diagnóstico.
É desejável, ainda que não obrigatório, que os formandos estejam familiarizados com o software estatístico R.
Bolsas de Incentivo
Ao abrigo do Programa de Formação Impulso Adultos (PRR)** a FCUP disponibiliza, mediante concurso, acesso a 15 Bolsas de Incentivo à Formação no valor individual de 250€.
Conheça aqui as condições necessárias para se candidatar a uma bolsa de incentivo!
**«Programa de Formação Multidisciplinar da U. Porto – Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos».
Projeto cofinanciado pelos fundos do programa «Next Generation EU» do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR).
Avaliação
– Trabalho individual – resolução de exercícios online (50% da classificação)
– Exame (50% da classificação)
Candidaturas
Inscrições até 29 de Setembro através do SIGARRA