Formação Contínua NA FCUP

Bioestatística

Parceiro

Resumo

Saber aplicar modelos estatísticos corretos e garantir uma análise dos dados com qualidade e rapidez são requisitos cada vez mais exigidos em contexto profissional.

Este curso ambiciona proporcionar a qualquer indivíduo o conhecimento e as ferramentas para que possa implementar nos desafios do seu dia a dia os métodos bioestatísticos mais adequados.

Objetivos

Reconhecer o papel da estatística na área das Ciências da Saúde, compreender as diferentes formas de medir a ocorrência de doença e sugerir desenhos de estudos apropriados.
Implementar e interpretar resultados de metodologias estatísticas utilizadas nesses estudos.
Usar o software de Estatísticas R para analisar dados derivados de estudos na área das Ciências da Saúde.

Informação Geral

Destinatários: todos os profissionais, técnicos, licenciados, estudantes ou docentes que pretendam adquirir conhecimentos em Bioestatística.

Horas de contacto: 21 horas

Calendarização:
20, 22, 24, 27 e 28 de novembro: 17h às 20h
5 de dezembro: 17h às 20h
6 de dezembro: 17h às 18h30
Avaliação final: 13 de dezembro

Modalidade: B-learning – Todas as sessões são online exceto a avaliação final que se realiza presencialmente

ECTS: 3

Propina: 300 euros (+ 2€ seguro); Sócios SPE 270€

Bolsas PRR: 12 (ver aqui)

Idioma: Português

Cofinanciamento

Objetivos

Compreender e saber aplicar os principais conceitos envolvidos na criação de um gráfico em Python e R usando as suas mais recentes bibliotecas;
Explicar os métodos padrão de aprendizagem automática e mineração de dados e suas particularidades para fins de visualização;
Explicar os métodos de visualização e análise visual e as diferenças entre eles;
Descrever os limites dos métodos de aprendizagem automática e de mineração de dados para resolver problemas de análise de dados e quando os métodos de visualização são possíveis soluções;
Criar estratégias elegantes e simples para resolver problemas de análise de dados, integrando a visualização aos métodos de aprendizagem automática e mineração de dados e justificar as escolhas;
Realizar tarefas de análise de dados em grandes conjuntos de dados para descobrir visualmente padrões de dados e formular hipóteses.

Programa

Medidas da ocorrência da doença e da associação doença–exposição.
Estudos observacionais: coorte e caso-controlo. Estudos experimentais.
Estimativa e inferência para medidas de associação doença–exposição.
Confundimento e interação.
Regressão logística.
Análise de sobrevivência.
Testes de diagnóstico.

É desejável, ainda que não obrigatório, que os formandos estejam familiarizados com o software estatístico R.

Bolsas de Incentivo

Ao abrigo do Programa de Formação Impulso Adultos (PRR)** a FCUP disponibiliza, mediante concurso, acesso a um número limitado de Bolsas de Incentivo à Formação.

Conheça aqui as condições necessárias para se candidatar a uma bolsa de incentivo!

**«Programa de Formação Multidisciplinar da U. Porto – Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos».
Projeto cofinanciado pelos fundos do programa «Next Generation EU» do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR).