Grande parte de uma recolha de dados possui observações em falta, sem possibilidade de recuperação; como devemos conduzir uma análise estatística nestas circunstâncias?

A existência de dados omissos constitui um problema substancial na análise de dados uma vez que pode introduzir vieses e levar a conclusões incorretas. Com esta formação pretendemos dotar os estudantes de diferentes estratégias que permitam a imputação dos dados em falta de uma forma coerente com as observações completas

A formação destina-se a odos os profissionais, técnicos, licenciados, estudantes ou docentes que pretendam adquirir conhecimentos em métodos estatísticos que permitam analisar ficheiro com dados omissos. É desejável, ainda que não obrigatório, que os formandos estejam familiarizados com o software estatístico R.