A avaliação terá em conta duas componentes: teste de conhecimentos (80%) e participação (20%). Para obtenção de aprovação é necessário estar presente em 75% do tempo das sessões síncronas e ter urna classificação mínima de 9.5 valores
Introdução ao R para Análise de Dados
Receber informações sobre o curso:
Aprende R e domina a análise de dados de forma prática
Setembro 2026 | B-learning
Esta formação introdutória explica os fundamentos essenciais do R e promove o desenvolvimento de competências práticas em análise de dados, mesmo para quem não tem experiência prévia em programação ou estatística.
Com uma abordagem acessível e orientada para a aplicação real, a formação prepara os participantes para utilizar o R em contextos profissionais, respondendo às exigências de um mercado de trabalho cada vez mais focado em decisões baseadas em dados.
O QUE VAIs APRENDER
- Conhecer os conceitos básicos do R e trabalhar no ambiente RStudio
Manipular e visualizar dados de forma prática e eficaz, incluindo importação, limpeza, transformação e organização de conjuntos de dados, utilizando pacotes adequados - Realizar análises estatísticas essenciais, como estatísticas descritivas, intervalos de confiança e testes de hipóteses
- Visualizar dados de forma clara e eficaz, utilizando gráficos adequados
- Aplicar o pensamento analítico e resolver problemas com dados
INFORMAÇÃO GERAL E DE CANDIDATURAS
Destinatários: indivíduos que pretendam adquirir conhecimentos em R para análise estatística de dados. Poderão ser ainda admitidos outros interessados desde que o seu currículo demonstre capacidade, pertinência e relevância. São requisitos mínimos para a admissão ter o 12.º ano de escolaridade.
B-learning | 12h
Candidaturas até 29/06
15 set. a 6 de out. de 2026
150€ + 2€ seguro escolar
1.5 ECTS
Visualiza, manipula e interpreta dados de forma prática e eficaz. Ganha competências valorizadas no mercado de trabalho.
Formação prática e acessível, orientada para aplicação real.
Ferramentas essenciais em ciência de dados, estatística e business intelligence.
Instalação de software, uso de interfaces (como RStudio) e compreensão da sintaxe básica.
PARCEIROS
Plano de Estudo
Introdução ao R
- RStudio, bibliotecas, sintaxe básica, tipos de objetos, estruturas de controlo, funções, importação e manipulação de ficheiros.
Manipulação de dados. Visualização de dados. Web Scraping
Bioquímica da Fermentação:
– Conversão de açúcares em ácidos, gases e álcoois.
– Papel das enzimas na fermentação.
– Efeito do pH, temperatura e concentração de sais na fermentação.
• Cinéticas de Fermentação:
– Fases de crescimento microbiológico (lag, exponencial, estacionária, morte microbiológica).
– Monitorização de fermentação (pH, temperatura, produção de gás).
• Segurança Alimentar na Fermentação:
– Conhecer e perceber os riscos de contaminação.
– Eliminação de agentes patogénicos e controlo microbiológico em alimentos fermentados.Atividade: Monitorização do pH e da temperatura num processo fermentativo.
Implementação de análises estatísticas simples
Análises exploratórias e técnicas básicas de inferência estatística
AVALIAÇÃO
CANDIDATURAS
As candidaturas abertas até 29 de junho de 2026.
A candidatura é submetida, obrigatoriamente, através do SIGARRA. Consulta a informação e documentação necessárias:
Calendarização
15 de setembro – 18h às 19h30 (online
22 de setembro – 18h às 20h (online)
29 de setembro – 18h às 20h (online)
6 de outubro – 18h às 19h30 (online)
13 de outubro – 18h às 19h (presencial – exame)
20 de outubro – 18h às 19h (presencial – exame de recurso)
O que dizem os formandos
INÊS RESENDE PINTO
Sou médica e estudante do programa doutoral em Saúde Pública e, antes desta formação, não tinha qualquer experiência em linguagens de programação. A professora Catarina Silva conseguiu explicar o R de forma clara e acessível, mesmo para participantes sem conhecimentos prévios, permitindo compreender a versatilidade e o potencial do programa quando comparado com softwares como o SPSS. Esta formação constituiu um importante ponto de partida para a realização de análises estatísticas em R no âmbito do meu trabalho. A forma como os conteúdos foram apresentados ajudou-me, sem dúvida, a ganhar confiança na utilização do R.
1.ª edição Introdução ao R para Análise de Dados
JÚLIA DE OLIVEIRA
Esta formação veio agilizar a forma como realizava a análise de dados no meu trabalho (Técnica de Investigação de Microbiologia). Foi uma introdução capaz de articular os conceitos básicos da linguagem de R e posterior desenvolvimento para funções mais avançadas e úteis no dia a dia. Ideal para quem for novo no mundo da programação e queira adquirir as primeiras ferramentas de análise.
2.ª edição Introdução ao R para Análise de Dados
ÂNGELA CASTRO
Sou técnica de investigação em oncologia, tendo já trabalhado brevemente com o R durante o meu mestrado. Contudo, sentia que me faltavam as bases para trabalhar de forma mais confortável com o software. A professora Catarina foi sem dúvida uma grande ajuda no processo, sempre disponível para esclarecer dúvidas. Como sugestão, acredito que uma abordagem mais prática desde o início seria benéfica para consolidar os conhecimentos e pôr em prática o que foi lecionado. Ainda assim, esta formação foi um bom ponto de partida para iniciar o meu percurso em análise de dados e estatística.
2.ª edição Introdução ao R para Análise de Dados
Formadores
RITA GAIO
Coordenadora Científica
CATARINA SILVA
Formadora
FRANCISCO BRANQUINHO
Formador