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Resumo
Criptografia para Professores de Matemática – Formação Inovadora na FCUP!
Prepare-se para a era digital com uma formação gratuita em criptografia, pensada para docentes do grupo 500 – Matemática!
Aprenda a aplicar álgebra, probabilidade e teoria dos números na proteção de dados e segurança digital.
Enriqueça as suas aulas com conteúdos atuais e torne-se um agente de mudança, transmitindo competências digitais essenciais aos alunos.
Promova um impacto educativo sustentável, integrando boas práticas digitais que perduram e transformam a aprendizagem.
Informação Geral
Horas de contacto: 25 horas
Calendarização: 2 a 28 de junho 2025
Modalidade: b-learning
ECTS: 3
Idioma: Português
Propina: 300 euros (+ 2€ seguro)
* 25 bolsas no valor individual de 300€
Consulte aqui o regulamento de Bolsas de Incentivo
Calendarização
– 2 de junho: 18h às 20h – Online
– 5 de junho: 18h às 20h – Online
– 7 de junho: 9h às 12h – Presencial
– 9 de junho: 18h às 20h – Online
– 11 de junho: 18h às 20h – Online
– 14 de junho: 9h às 12h – Presencial
– 16 de junho: 18h às 20h – Online
– 18 de junho: 18h às 20h – Online
– 21 de junho: 9h às 12h – Presencial
– 25 de junho: 18h às 20h – Online
– 28 de junho: 10h às 12h – Presencial
Programa
- Cifras: os primeiros 3000 anos
• Cifras para amantes e para espiões
• Criptanálise: técnicas para quebrar cifras
• A batalha contra a cifra nazi na segunda guerra mundial
• Cifras modernas: telemóveis, segurança bancária e privacidade na internet
Destinatários
Professores ativos e não ativos do grupo de recrutamento 500.
Qualquer pessoa com interesse no tema sempre que lhe seja reconhecido, pelo responsável da formação, competências e aptidões para o efeito, comprovadas por CV, assim como convergência de objetivos entre o percurso profissional e os objetivos e conteúdos da formação.
Bolsas de Incentivo
Ao abrigo do Programa de Formação Impulso Adultos (PRR)** a FCUP disponibiliza, mediante concurso, 25 de Bolsas de Incentivo à Formação no valor individual de 300€.
Tem mais de 18 anos? Reside em território nacional e tem interesse neste tema?
Conheça aqui as condições necessárias para se candidatar a uma bolsa de incentivo!
**«Programa de Formação Multidisciplinar da U. Porto – Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos».
Projeto cofinanciado pelos fundos do programa «Next Generation EU» do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR).
Bolsas de Incentivo
Ao abrigo do Programa de Formação Impulso Adultos (PRR)** a FCUP disponibiliza, mediante concurso, 20 Bolsas de Incentivo à Formação.
Tem mais de 23 anos? Reside em território nacional e tem interesse neste tema?
Conheça aqui as condições necessárias para se candidatar a uma bolsa de incentivo!
**«Programa de Formação Multidisciplinar da U. Porto – Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos».
Projeto cofinanciado pelos fundos do programa «Next Generation EU» do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR).
Avaliação
● Apresentação e discussão de trabalho individual (80%)
● Participação nas sessões (20%)
Candidaturas
Candidaturas até 21 de maio de 2025 no SIGARRA.
Testemunhos
Manuel Curral
AI Research Engineer
INESC TEC
Participei no curso de Análise de Dados em Linguagem R com o Professor Pedro Abreu e tive uma experiência excelente. O ambiente informal e a colaboração entre alunos foram ótimos para aprender. O professor demonstrou domínio no ensino de conceitos fundamentais sobre análise de dados, e a componente mais prática com trabalhos, exercícios e exame foram uma mais-valia para consolidar conhecimento.
O curso abordou temas essenciais da linguagem R, proporcionando uma base sólida. Recomendo a todos interessados no tema. Agradeço a todos os profissionais envolvidos e à turma pela experiência enriquecedora.
Maria Isabel Silva
Engª Ambiente em Finanças Sustentáveis
Millennium BCP
A “Análise e Exploração de dados em R” é uma ótima formação para todos os que procuram iniciar o seu percurso na área de análise de dados e programação, ou aprofundar os seus conhecimentos prévios, nomeadamente em R.
O curso dotou-me de competências técnicas para tratar bases de dados, explorar dados recorrendo a métodos estatísticos e análise de gráficos, bem como desenvolver modelos de previsão e avaliar o seu desempenho.
Os conhecimentos que adquiri permitiram-me passar a dar uma resposta mais eficiente a tarefas que envolvam analisar dados e facilitaram-me a aprendizagem de outras linguagens de programação utilizadas no meu meio profissional (ex.: Python).
Recomendo a todos os que pretendem enriquecer o seu currículo e complementar a sua experiência académica e/ou profissional.
Formadores
Hugo Simões
Professor Auxiliar Convidado
Departamento de Ciência de Computadores, FCUP
Departamento de Ciência de Computadores, FCUP