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Introdução ao processamento de dados com Python e SparkI

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Introdução ao processamento de dados com Python e Spark

90% Financiado | Presencial

O processamento de grandes volumes de dados tornou-se uma reconhecida mais-valia competitiva na sociedade e no mundo empresarial, uma vez que permite extrair informação útil sobre dados já disponíveis nas organizações.

Este curso pretende dotar de conhecimentos que permitam a implementação de algoritmos de análise de dados.

Através da linguagem de programação Python e com recurso ao Apache Spark os formandos vão conseguir construir programas básicos utilizando transformações e ações, processar dados estruturados e concretizar a leitura e escrita de ficheiros de dados.

INFORMAÇÃO GERAL E DE CANDIDATURAS

Destinatários: pessoas com conhecimentos básicos de programação em Python, com formação de nível 3 ou 4, com aproveitamento a Matemática de nível secundário (12º ano).

Presencial | 21h

Candidaturas até 14.05

3 de jun. a 1 de jul. de 2025

300€* + 2€ seguro escolar

1.5 ECTS

PARCEIROs

Geoss

Plano de Estudo

AVALIAÇÃO

A avaliação da formação terá em conta um teste de conhecimentos (80%) e o desenvolvimento de um projeto (20%).

CANDIDATURAS

As candidaturas estão a decorrer até dia 14 de maio.

A candidatura é submetida, obrigatoriamente, através do SIGARRA. Consulta a informação e documentação necessárias:

Calendarização

3 de junho: – 18h às 21h

7 de junho: – 10h às 13h

14 de junho: – 10h às 13h

17 de junho: – 18h às 21h

 

21 de junho: – 10h às 13h

28 de junho: – 10h às 13h

1 de julho: – 18h às 21h

BOLSAS DE INCENTIVO

Ao abrigo do Programa de Formação Impulso Adultos (PRR)** a FCUP disponibiliza, mediante concurso, acesso a um número limitado de Bolsas de Incentivo à Formação. Tem mais de 18 anos? Reside em território nacional e tem interesse neste tema?

Conheça aqui as condições necessárias para se candidatar a uma bolsa de incentivo.

**«Programa de Formação Multidisciplinar da U. Porto – Impulso Jovens STEAM & Impulso Adultos».
Projeto cofinanciado pelos fundos do programa «Next Generation EU» do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR)

CIÊNCIA DE COMPUTADORES